Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

About this course

머신러닝을 데이터 파이프라인에 통합하면 데이터에서 더 많은 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이 과정에서는 머신러닝을 Google Cloud의 데이터 파이프라인에 포함하는 방법을 알아봅니다. 맞춤설정이 거의 또는 전혀 필요 없는 경우에 적합한 AutoML에 대해 알아보고 맞춤형 머신러닝 기능이 필요한 경우를 위해 Notebooks 및 BigQuery 머신러닝(BigQuery ML)도 소개합니다. Vertex AI를 사용해 머신러닝 솔루션을 프로덕션화하는 방법도 다루어 보겠습니다.

What you will learn

• ML, AI, 딥 러닝의 차이를 알아봅니다.
• ML API를 비정형 데이터에 사용하는 방법을 알아봅니다.
• 노트북에서 BigQuery 명령어를 실행합니다.
• BigQuery에서 SQL 문법을 사용해 ML 모델을 만듭니다.