エンベディング作成、ベクトル検索、BigQuery での RAG

About this course

このコースでは、BigQuery で検索拡張生成（RAG）ソリューションを使用して AI ハルシネーションを軽減する方法を説明します。エンベディングの作成、ベクトル空間の検索、改善された回答の生成を含む RAG ワークフローについて解説し、これらの手順の背後にある概念的な理由と、BigQuery を使用した実践的な実装方法についても説明します。このコースを完了すると、BigQuery、Gemini などの生成 AI モデル、エンベディング モデルを使用して RAG パイプラインを構築し、独自の AI ハルシネーションのユースケースに対処できるようになります。

What you will learn

• BigQuery でエンベディング モデルを使用し、エンベディングを生成する。
• BigQuery でベクトル検索を行い、そのプロセスを理解する。
• BigQuery を使用して RAG（検索拡張生成）パイプラインを作成する。