AI Infrastructure : techniques de mise en réseau

About this course

Bienvenue dans le cours ""AI Infrastructure : techniques de mise en réseau"". Dans ce cours, vous apprendrez à exploiter l'infrastructure à large bande passante et à faible latence de Google Cloud pour optimiser le transfert de données et la communication entre tous les composants de votre système d'IA. À la fin de ce cours, vous comprendrez le rôle essentiel que joue la mise en réseau dans l'ensemble du pipeline d'IA, de l'ingestion de données et de l'entraînement à l'inférence. Vous serez également capable d'appliquer les bonnes pratiques pour vous assurer que vos charges de travail s'exécutent à vitesse maximale.

What you will learn

• Déterminer les besoins en mise en réseau et les produits Google Cloud adaptés à chaque étape du pipeline d'IA
• Différencier les fonctionnalités de mise en réseau selon les types de machines GPU et TPU
• Identifier les options de mise en réseau pour l'ingestion de données, l'entraînement de l'IA et l'inférence de l'IA générative
• Connaître les bonnes pratiques de mise en réseau de l'IA