AI Infrastructure : options de stockage

About this course

Dans ce cours, vous découvrirez en détail les solutions de stockage disponibles sur Google Cloud, spécialement conçues pour les charges de travail d'IA et de calcul haute performance (HPC). Vous apprendrez à choisir le stockage adapté à chaque étape du cycle de vie du ML. Vous découvrirez comment optimiser les performances d'E/S pendant l'entraînement, à gérer des ensembles de données massifs pour la préparation des données et à livrer les artefacts du modèle avec une faible latence. Grâce à des exemples et à des démonstrations pratiques, vous acquerrez l'expertise nécessaire pour concevoir des solutions de stockage robustes qui accéléreront vos innovations en matière d'IA.

What you will learn

• Déterminer les options de stockage appropriées et les meilleures pratiques de stockage pour chaque phase du pipeline de données d'IA
• Déterminer les solutions de stockage appropriées à chaque étape du pipeline de données d'IA
• Identifier les options et techniques de stockage pour la préparation des données, l'entraînement du modèle et l'archivage des données
• Explorer des exemples d'architectures de stockage pour l'entraînement et la mise en service du modèle