Machine Learning in the Enterprise - Español

About this course

"En este curso, se aplica un enfoque real en el flujo de trabajo del AA a través de un caso de éxito. Un equipo de AA trabaja con varios requisitos empresariales y casos de uso de AA. El equipo debe comprender las herramientas necesarias para la administración de los datos y considerar el mejor enfoque para su procesamiento previo. Al equipo se le presentan tres opciones con las que puede crear modelos de AA para dos casos de uso. En el curso, se explica por qué el equipo usará AutoML, BigQuery ML o entrenamiento personalizado para lograr sus objetivos."

What you will learn

• Describir las opciones de organización, administración y procesamiento previo de datos
• Identificar cuándo se deben usar Vertex AutoML, BigQuery ML y el entrenamiento personalizado
• Implementar el ajuste de hiperparámetros de Vertex Vizier
• Explicar cómo crear predicciones por lotes y en línea, configurar la supervisión de modelos y crear canalizaciones con Vertex AI