Production Machine Learning Systems - Español

About this course

En este curso, analizaremos los componentes y las prácticas recomendadas de la creación de sistemas de AA de alto rendimiento en entornos de producción. Veremos algunas de las consideraciones más comunes tras la creación de estos sistemas, p. ej., entrenamiento estático, entrenamiento dinámico, inferencia estática, inferencia dinámica, TensorFlow distribuido y TPU. Este curso se enfoca en explorar las características que conforman un buen sistema de AA más allá de su capacidad de realizar predicciones correctas.

What you will learn

• Comparación del entrenamiento y la inferencia estáticos y dinámicos
• Administración de dependencias de modelo
• Organización de un entrenamiento distribuido para tolerancia a errores, replicación y más
• Exportación de modelos para la portabilidad