商管統計資料分析一 (Analytics for Business and Management (I))

About this course

本課程為三模組系列課程之第一模組。 此系列課程專門教授各種線性迴歸形式 (regression-type) 的統計分析模型與技術。此系列課程以大量多樣之商管實務案例進行解說，並以 R 統計語言進行建模分析，提供完整的命令稿 (script) 與資料集讓同學們實地操作演練，培養統計分析思維與實戰技能。 本第一模組是築基課程，講述統計分析與迴歸模型的基本觀念，包括統計思維 (statistical thinking)、探索型資料分析 (EDA, Exploratory Data Analysis)、迴歸模型的原理與前提條件、參數估計與假設檢定、模型評估與詮釋、預測與應用、變數轉換與選擇、離群值與建模陷阱等。

What you will learn

• 1. 能確實理解統計思維與探索型資料分析，及其潛力優勢。 2. 能確實理解線性迴歸模型「三加一個假設」的真實意義。 3. 能確實理解線性迴歸模型的特質與適用情境。 4. 能確實理解如何設計打造選擇適切的線性迴歸模型，並能進行完整詮釋。 5. 能自在使用R統計語言進行完整的線性迴歸建模分析。