Arquitecturas de Big Data

About this course

El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones. El curso está dirigido a personas con conocimientos básicos en manejo de herramientas computacionales y programación en al menos uno de estos lenguajes (Python, Java). Dado que en este curso se hará uso de un programa descargable, aseguraté de tener un computador con la siguiente configuración mínima: Mínimo 8 GB de memoria RAM. Mínimo 200 GB de espacio libre en disco. Alguno de los siguientes sistemas operativos: Windows, Linux, Macintosh, o Solaris.

What you will learn

• Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado
• Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.
• Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos
• Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable.