기초: 어디에나 존재하는 데이터

About this course

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 모든 기업에는 절차를 개선하고, 기회와 추세를 식별하고, 신제품을 출시하고, 신중한 결정을 내리는 데 도움을 줄 데이터 애널리스트가 필요합니다. 이 강좌에서는 Google에서 개발한 실습형 커리큘럼을 통해 데이터 애널리틱스 세계의 기본사항을 배워봅니다. 핵심 데이터 애널리틱스 주제를 다룬 학습 자료에서 Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 내용을 간략하게 살펴볼 수 있습니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 실습을 통해 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 방법을 제시하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 일상 업무 관행과 절차 이해 - 전문성을 강화하는 데 도움이 되는 핵심 분석 스킬(데이터 정리, 데이터 분석, 데이터 시각화)과 도구(스프레드시트, SQL, R 프로그래밍, Tableau) 학습 - 데이터 라이프 사이클 및 데이터 분석 과정 등 주니어 데이터 애널리스트의 역할과 관련된 다양한 용어와 개념 학습 - 데이터 생태계에서 애널리틱스의 역할 평가 - 분석적 사고의 자체 평가 실시 - 본 수료증 과정 완료 시 이용 가능한 취업 기회 확인 및 구직 권장사항 학습

What you will learn

• 데이터, 데이터 분석, 데이터 생태계 등 데이터 애널리틱스와 관련된 주요 개념의 정의 및 설명
• 분석적 사고의 자체 평가를 실시하여 분석적 사고를 적용하는 구체적인 예 제시
• 데이터 애널리틱스에서 스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구의 역할에 대해 토의
• 구체적인 직업/직책과 관련해 데이터 애널리스트의 역할 설명