商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III))

About this course

本課程為三模組系列課程之第三模組。 此系列課程專門教授各種線性迴歸形式 (regression-type) 的統計分析模型與技術。此系列課程以大量多樣之商管實務案例進行解說，並以 R 統計語言進行建模分析，提供完整的命令稿 (script) 與資料集讓同學們實地操作演練，培養統計分析思維與實戰技能。 本第三模組為高階課程，著重於二元資料 (binary data) 與計數資料 (counted data) 的建模策略與應用，從二元反應變數的基本分析，到 GLM 架構下的邏輯斯迴歸 (Logistic Regression) 與對數線性迴歸 (Log-Linear Regression)，涵蓋模型建構、參數估計、模型評估與診斷等完整流程。 課程亦將探討 GLM 中 Overdispersion 的議題，並說明對應的模型修正方法。

What you will learn

• 認識二元變數 (binary response) 定義以及適用場景。 了解 Prospective 與 Retrospective 研究設計的差異與應用。 廣義線性模型 (Generalized Linear Model, GLM) 的架構與邏輯斯迴歸應用。
• 似然函數與最大概似估計 (Maximum Likelihood Estimate, MLE) 原理。 二項資料的 Logistic Regression 模型與應用案例。 對數線性迴歸 (Log-Linear Regression) 之應用。
• 過度離散 (Overdispersion) 的檢測與修正模型建構。