商管統計資料分析二 (Analytics for Business and Management (II))

About this course

本課程為三模組系列課程之第二模組。 此系列課程專門教授各種線性迴歸形式 (regression-type) 的統計分析模型與技術。此系列課程以大量多樣之商管實務案例進行解說，並以 R 統計語言進行建模分析，提供完整的命令稿 (script) 與資料集讓同學們實地操作演練，培養統計分析思維與實戰技能。 本第二模組是中階課程，講述更完整而全面的迴歸模型觀念與技法，包括共變數分析 (ANCOVA) 與變異數分析 (ANOVA) 之理論基礎與實務應用。 這兩個主題在傳統的統計教學上是各自分開處理的，以至於學生常有困惑不明、應用困難之感。本課程將這兩個主題納入線性迴歸模型的大架構之下進行解說，有效協助同學們建立大一統的線性迴歸形式 (regression-type) 的統計分析觀念。 學生學習完本模組之後，可以清楚了解不論解釋變數是數值變數或類別變數，皆可透過適當的組合來進行迴歸分析。而巧妙地運用變數之間的交​​互作用，可大幅提升迴歸模型的應用性與可解釋性，是為相當關鍵的建模技法。

What you will learn

• 了解認識質性 / 類別變數的特質，以及在迴歸模型中所扮演的角色與功能。 在線性迴歸模型的大架構下，學習共變數分析 (ANCOVA) 的模型建構、診斷與詮釋。 在線性迴歸模型的大架構下，認識變異數分析 (ANOVA) 以及適用場景。 學習基本實驗設計原則。
• 比較不同 ANOVA 設計以及因子設計的主要效果、交互作用等。 學習中多重比較與配對分析的策略。 透過實際案例的實作，體悟線性迴歸模型大架構的一致性與合用性。