Loopskey-logo
CourseTechnology

데이터 과학자의 도구 상자

By External Provider

Price

Free

Go to content

Opens coursera.org in a new tab

Level

ALL_LEVELS

About this course

이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.

What you will learn

  • R, R-Studio, Github 및 기타 유용한 도구 설정
  • 데이터 분석가가 사용하는 데이터, 문제 및 도구 이해
  • 필수 연구 설계 개념 설명
  • Github 리포지토리 생성