Loopskey-logo
CourseTechnology

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版

By External Provider

Price

Free

Go to content

Opens coursera.org in a new tab

Level

INTERMEDIATE

About this course

このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。 参加者は、さまざまな評価指標、方法論のほか、さまざまなモデルタイプやタスクにおけるそれらの適切な適用について理解を深めます。このコースでは、生成 AI モデルによってもたらされる固有の課題に重点を置き、それらの課題に効果的に取り組むための戦略を提供します。参加者は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを活用して、モデルの選択、最適化、継続的なモニタリングのための堅牢な評価プロセスを実装する方法を学びます。

What you will learn

  • 予測 AI と生成 AI の両方におけるモデル評価のニュアンスを理解し、MLOps ライフサイクル内での重要な役割を認識する。
  • さまざまな生成 AI タスクに適切な評価指標を特定して適用する。
  • コンピューティング ベースとモデルベースの両方の方法を含む、Vertex AI の多様な評価サービスを使用して、生成 AI を効率的に評価する。
  • LLM 評価のベスト プラクティスを実装して、本番環境での堅牢で信頼性の高いモデルのデプロイを保証する。