Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud

About this course

Bien que les approches traditionnelles utilisant des lacs de données et des entrepôts de données puissent être efficaces, elles présentent des inconvénients, en particulier dans les grands environnements d'entreprise. Ce cours présente le concept de data lakehouse et les produits Google Cloud utilisés pour en créer un. Une architecture de lakehouse utilise des sources de données basées sur des normes ouvertes et combine les meilleures fonctionnalités des lacs et des entrepôts de données, ce qui permet de pallier de nombreuses lacunes.

What you will learn

• Faire la différence entre un lac de données, un entrepôt de données et un data lakehouse
• Expliquer le concept de data lakehouse et comment il permet de surmonter les limites des lacs et des entrepôts de données traditionnels
• Identifier les différentes sources de données que BigQuery peut interroger
• Reconnaître les possibilités offertes par BigQuery pour créer des modèles d'IA et y accéder