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Transformer Models and BERT Model - Deutsch
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About this course
En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
What you will learn
- Hauptkomponenten der Transformer-Architektur kennenlernen
- Lernen, wie ein BERT-Modell mithilfe von Transformern erstellt wird
- BERT für unterschiedliche Aufgaben im Zusammenhang mit Natural Language Processing (NLP) verwenden