Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版

About this course

このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベスト プラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。機械学習エンジニアリングの担当者は、ツールを活用して、デプロイしたモデルの継続的な改善と評価を行います。また、データ サイエンティストと協力して、あるいは自らがデータ サイエンティストとして、最も効果的なモデルを迅速かつ正確にデプロイできるようモデルを開発します。

What you will learn

• 効果的な MLOps を支えるために必要なコア テクノロジーを理解して活用する。
• ML システムの観点から最善の CI / CD 手法を導入する。
• 信頼性と実効性の高い MLOps 環境の実現に向けて Google Cloud アーキテクチャを構成してプロビジョニングする。
• 信頼性と再現性に優れたトレーニングと推論ワークフローを実装する。