Production Machine Learning Systems - Português Brasileiro

About this course

Neste curso, vamos conhecer os componentes e as práticas recomendadas para criar sistemas de ML com alto desempenho em ambientes de produção. Vamos abordar algumas considerações comuns relacionadas à criação desses sistemas, como treinamento estático e dinâmico, inferência estática e dinâmica, TensorFlow distribuído e TPUs. O objetivo deste curso é conhecer as características de um sistema de ML eficiente, que vão muito além da capacidade de fazer boas previsões.

What you will learn

• Comparar as opções estática e dinâmica para treinamento e inferência
• Gerenciar dependências de modelos
• Ajustar treinamento distribuído para tolerância a falhas, replicação e outros
• Exportar modelos para portabilidade