Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro

About this course

Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.

What you will learn

• Entenda os principais componentes da arquitetura de transformador
• Saiba como o modelo de BERT é criado usando transformadores
• Use o BERT para concluir diferentes tarefas de processamento de linguagem natural (PLN)