Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud

About this course

Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem. Este é o primeiro curso da série ""Data Engineering on Google Cloud"". Após a conclusão, recomendamos que você comece o curso ""Building Batch Data Pipelines on Google Cloud"".

What you will learn

• Diferenciar data lakes de data warehouses.
• Conhecer os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud.
• Entender o papel de um engenheiro de dados e quais os benefícios de um pipeline de dados funcional para as operações comerciais.
• Analisar por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente na nuvem.