CourseTechnology
프로덕션 머신러닝 시스템
By External Provider
About this course
이 과정에서는 프로덕션 환경에서 고성능 ML 시스템을 빌드하기 위한 구성요소와 권장사항을 자세히 살펴봅니다. 정적 학습, 동적 학습, 정적 추론, 동적 추론, 분산 TensorFlow, TPU 등 고성능 ML 시스템 빌드와 관련된 일반적인 고려사항을 다룹니다. 이 과정에서는 정확한 예측 능력 외에도 양질의 ML 시스템을 만드는 특성을 탐구하는 데 중점을 둡니다.
What you will learn
- 정적 학습 및 추론과 동적 학습 및 추론 비교
- 모델 종속 항목 관리
- 분산형 학습의 내결함성, 복제 등 설정
- 이식성을 위해 모델 내보내기