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AI Infrastructure: ストレージ オプション
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About this course
このコースでは、Google Cloud で利用可能なストレージ ソリューションについて、AI とハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）のワークロードに特化した内容を包括的に学びます。ML ライフサイクルの各段階に適したストレージを選択する方法を学びます。トレーニング中の I/O パフォーマンスを最適化する方法、データ準備のために大規模なデータセットを管理する方法、モデルのアーティファクトを低レイテンシで提供する方法について学びます。実践的な例とデモを通じて、AI イノベーションを加速させる堅牢なストレージ ソリューションを設計する専門知識を習得できます。
What you will learn
- AI データ パイプラインの各フェーズにおいて、適切なストレージ オプションとストレージのベスト プラクティスを決定する。
- AI データ パイプラインの各フェーズにおいて、適切なストレージ ソリューションを決定する。
- データ準備、モデル トレーニング、モデル提供、データ アーカイブに適したストレージ オプションと手法を理解する。
- モデルのトレーニングと提供に利用するストレージ アーキテクチャの例を確認する。