Infrastructure d'IA : types de déploiements

About this course

Ce cours constitue un guide complet pour déployer, gérer et optimiser des charges de travail d'IA et de calcul hautes performances (HPC) sur Google Cloud. À travers une série de leçons et de démonstrations pratiques, vous explorerez diverses stratégies de déploiement, allant d'environnements hautement personnalisables utilisant Google Compute Engine (GCE) à des solutions gérées comme Google Kubernetes Engine (GKE). Plus précisément, vous apprendrez à créer des clusters et à déployer GKE pour l'inférence.

What you will learn

• Décrire le processus de création d'un cluster accéléré par GPU
• Identifier comment provisionner un cluster accéléré par GPU sur GCE
• Identifier comment provisionner un cluster accéléré par GPU sur GKE
• Identifier comment déployer des charges de travail d'inférence de l'IA sur GKE