Machine Learning in the Enterprise - Português Brasileiro

About this course

Este curso tem uma abordagem realista para o fluxo de trabalho de ML usando um estudo de caso em que uma equipe tem vários casos de uso e exigências comerciais em ML. Essa equipe precisa conhecer as ferramentas necessárias para a governança e o gerenciamento de dados e decidir a melhor abordagem para o processamento deles. A equipe terá três opções para criar modelos de ML em dois casos de uso. Neste curso, explicamos quando usar o AutoML, o BigQuery ML ou o treinamento personalizado para alcançar os objetivos.

What you will learn

• Descrever as opções de gerenciamento, governança e pré-processamento de dados.
• Saber quando usar o AutoML, o BigQuery ML e o treinamento personalizado da Vertex AI.
• Implementar o ajuste de hiperparâmetros do Vertex Vizier.
• Explicar como criar previsões on-line e em lote, configurar o monitoramento de modelos e desenvolver pipelines usando a Vertex AI.