Transformer Models and BERT Model - Italiano

About this course

Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti.

What you will learn

• Comprendere i componenti principali dell'architettura Transformer
• Scoprire come viene creato un modello BERT utilizzando i modelli Transformer
• Utilizzare il modello BERT per risolvere diverse attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)