Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano

About this course

I due componenti chiave di qualsiasi pipeline di dati sono costituiti dai data lake e dai data warehouse. In questo corso evidenzieremo i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e approfondiremo i dettagli tecnici delle soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud. Inoltre, descriveremo il ruolo di un data engineer, illustreremo i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali ed esamineremo i motivi per cui il data engineering dovrebbe essere eseguito in un ambiente cloud. Questo è il primo corso della serie Data Engineering on Google Cloud. Dopo il completamento di questo corso, iscriviti al corso Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.

What you will learn

• Capire la differenza tra data lake e data warehouse.
• Esplorare i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e le soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud.
• Discutere il ruolo di un data engineer e i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali.
• Esaminare i motivi per cui il data engineering dovrebbe avvenire in un ambiente cloud.