Transformer Models and BERT Model - 简体中文

About this course

本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。

What you will learn

• 了解 Transformer 架构的主要组成部分
• 了解如何使用 Transformers 构建 BERT 模型
• 使用 BERT 解决不同的自然语言处理 (NLP) 任务