Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

About this course

ML をデータ パイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータ パイプラインに ML を含める複数の方法について説明します。カスタマイズがほとんど、またはまったく必要ない場合のために、このコースでは AutoML について説明します。よりカスタマイズされた ML 機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習（BigQuery ML）を紹介します。また、Vertex AI を使用して ML ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。

What you will learn

• ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。
• 非構造化データに対する ML API の使用について考察する。
• Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。
• BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。