Elevate your document creation and management skills with our specialized course. Ideal for professionals and students alike, this course will empower you to produce polished, well-organized documents that make an impact.
By the end of this course, you’ll have the expertise to design and manage documents that are not only functional but also visually engaging. Join us and take the first step toward becoming a document design and management expert!
When working in the data science field you will definitely become acquainted with the R language and the role it plays in data analysis. This course introduces you to the basics of the R language such as data types, techniques for manipulation, and how to implement fundamental programming tasks.
You will begin the process of understanding common data structures, programming fundamentals and how to manipulate data all with the help of the R programming language.
The emphasis in this course is hands-on and practical learning . You will write a simple program using RStudio, manipulate data in a data frame or matrix, and complete a final project as a data analyst using Watson Studio and Jupyter notebooks to acquire and analyze data-driven insights.
No prior knowledge of R, or programming is required.
Discover how YouTube’s powerful algorithm decides what content gets surfaced—and how you can work with it to grow your audience. In this course, you’ll learn how YouTube evaluates videos across key metrics like watch time, click-through rate, and retention. You’ll explore how Shorts, live streams, and long-form content are promoted differently, and how to use YouTube Studio to analyze performance. By the end, you’ll be able to create content that aligns with YouTube’s recommendation systems while staying true to your creative vision.
El curso busca entregar a los participantes las herramientas y conocimientos esenciales para valorar empresas reales, identificando los factores que generan valor y comprendiendo cómo las decisiones estratégicas de la gerencia influyen en este proceso. El curso aborda metodologías clave como el modelo de dividendos descontados, la valoración intrínseca basada en flujos de caja descontados y la valoración relativa.
Su relevancia radica en su aplicación directa al ámbito profesional, ya que permite tomar decisiones financieras mejor fundamentadas, alineadas con la estrategia corporativa, evaluar oportunidades de crecimiento y entender el origen de la creación de valor.
Está especialmente dirigido a profesionales de finanzas, contabilidad, control de gestión y planificación estratégica, así como a microempresarios y emprendedores interesados en fortalecer sus decisiones financieras y estratégicas.
종종 인공지능 또는 AI라고도 불리는 머신 러닝은 현재 가장 흥미로운 기술 분야 중 하나입니다. 얼굴 인식 기술, 자율 주행 자동차 또는 실제 사람처럼 대화할 수 있는 컴퓨터의 새로운 돌파구를 예고하는 뉴스 기사를 매일 접하고 있습니다. 머신 러닝 기술은 인간의 삶과 작업의 거의 모든 영역에 혁명을 일으키고 우리의 모든 삶에 영향을 미칩니다. 따라서 이 기술에 대해 더 많은 것을 알고 싶을 것입니다. 머신 러닝은 컴퓨터 과학에서 가장 복잡한 영역 중 하나로 알려져 있으며 이를 이해하려면 고급 수학 및 엔지니어링 기술이 필요합니다. 머신 러닝 엔지니어로 일하는 데 많은 수학과 프로그래밍이 필요한 것은 사실이지만 누구나 머신 러닝의 기본 개념을 이해할 수 있으며 이 기술의 중요성을 생각해 보면 누구나 이 기술을 이해해야 할 것입니다. AI의 획기적인 발전은 공상과학 소설 같기도 하지만 결국 데이터를 사용하여 통계 알고리즘을 훈련하는 간단한 아이디어로 귀결됩니다. 이 과정에서는 수학이나 프로그래밍에 대한 배경 지식이 없더라도 머신 러닝의 기본 개념을 이해하는 방법을 배웁니다. 뿐만 아니라, 실제로 머신 러닝 프로젝트를 수행하기 위해 런던 대학 골드스미스에서 개발한 사용자 친화적인 도구를 직접 사용하고 사용할 수 있습니다. 이 도구는 컴퓨터에서 이미지를 인식하도록 훈련시킵니다. 이 과정은 다양한 사람들을 대상으로 합니다. 머신 러닝의 기술 경력을 개발하기에 적합한 첫 번째 단계가 될 수 있습니다. 기술 세부 사항 이전에 높은 수준의 개념부터 시작하는 것이 더 좋기는 하지만 기술을 사용하지 않는 직종인 경우에도 좋습니다. 귀하는 머신 러닝 사용을 고려 중인 회사의 관리자나 기술과 무관한 역할일 수 있습니다. 귀하는 이 기술을 올바르게 이해해야 하며, 이 과정은 그러한 이해를 얻을 수 있는 좋은 기회입니다. 또는 AI에 대한 뉴스 보고서를 읽고 현재 가장 인기 있는 신기술에 대해 더 알아보고 싶을 수도 있습니다. 이제 첫 번째 머신 러닝 프로젝트를 안내해 드리겠습니다.
NB 이 과정은 프로그래밍 없이 머신 러닝을 소개하도록 설계되었습니다. 따라서 Python 및 TensorFlow와 같은 프로그래밍 기반 머신 러닝 도구는 다루지 않습니다.
사례 연구 - 주택 가격 예측
첫 번째 사례 연구 주택 가격 예측에서는 입력 특성(면적, 방 및 화장실 개수 등)에서 연속적인 값(가격)을 예측하는 모델을 만듭니다. 이는 회귀를 적용할 수 있는 많은 장소 중 하나일 뿐입니다. 그 외 다른 응용의 범위는 의약품에 대한 건강 효과, 금융 분야에서의 주가, 고성능 컴퓨터 전력 사용 예측에서부터 유전자 발현에 중요한 조절기를 분석하는 것까지 다양합니다.
본 강의에서는 예측 및 특성 선택 태스크를 위한 정규화된 선형 회귀 모델에 대해 알아봅니다. 매우 큰 특성의 집합을 처리하고 다양한 복잡도 모델 중 선택할 수 있습니다. 또한 이상치와 같은 데이터의 양상이 선택한 모델과 예측값에 주는 영향도 분석합니다. 이와 같은 모델을 피팅하기 위해 큰 데이터 세트에 따라 확장하는 최적화 알고리즘을 구현해 봅니다.
학습 목표: 본 강의를 끝내면 여러분은:
-회귀 모델의 입력과 출력을 설명할 수 있습니다.
-데이터를 모델링할 때 편향과 분산을 비교 및 대조할 수 있습니다.
-최적화 알고리즘을 사용하여 모델 매개변수를 예상할 수 있습니다.
-교차 검증을 사용하여 매개변수를 조정할 수 있습니다.
-모델의 성능을 분석할 수 있습니다.
-희소성의 개념과 라쏘가 희소 해로 이어지는 방법을 설명할 수 있습니다.
-모델 중 선택할 방법을 배포할 수 있습니다.
-모델을 활용하여 예측을 형성할 수 있습니다.
-주택 데이터 세트를 사용하여 가격을 예측하는 회귀 모델을 구축할 수 있습니다.
-이와 같은 기술을 Python에서 구현할 수 있습니다.
By completing this course, you’ll gain a strong foundation in Agile principles and Scrum practices, the most widely used Agile framework across industries today.
You’ll learn not only why Agile has become the standard in IT and beyond, but also how to apply Scrum’s core roles, processes, and tools to drive team success. Through real-world case studies and practical exercises, you’ll explore how Agile teams organize, plan, and deliver value faster, and how Scrum adapts to different industries and project scales.
This course stands out by focusing on the essential skills and mindsets needed to thrive in any Agile environment—without requiring prior experience or advanced certifications. You’ll finish ready to contribute confidently to Agile teams, with a clear understanding of Scrum’s mechanics, common pitfalls, and how Agile principles can accelerate your career.
Plus, you’ll earn 10 PMI-recognized Professional Development Units (PDUs), helping you maintain your Project Management Professional (PMP) certification and advance your professional growth.
Studying computer organization is essential for anyone in the technology field, as it provides a fundamental understanding of how computers work. It's not just for hardware engineers; it's a critical skill for a variety of roles, including software developers and IT professionals. Understanding hardware enables you to optimize performance, troubleshoot problems effectively, and innovate new technologies.
This course provides a foundational understanding of how computers work at a low level through the lens of MIPS architecture. You'll learn how to analyze a microprocessor's performance, trace program flow through assembly code, manage the stack, and understand how computers perform arithmetic from a hardware perspective. Upon completion, one will be able to:
- Explain the role of the clock and the instruction cycle in a computer's operation.
- Discuss the trade-offs between CPU performance and power consumption.
- Describe how memory addresses are used to access data.
- Write simple assembly language programs using MIPS instructions.
- Demonstrate a deep understanding of procedure call conventions.
- Explain the IEEE 754 standard for representing floating-point numbers.
- Perform, debug, and trace arithmetic operations step-by-step.
This is an intermediate-level course, intended for learners with a background in computer science or electronics engineering. To succeed in this course, you should have experience with a high-level programming language like C, C++, or Python.
This course is a forward-looking exploration of the next frontiers of AI: Artificial General Intelligence (AGI) and Artificial Superintelligence (ASI). You will examine the potential pathways to these advanced forms of AI and analyze how their emergence could radically reshape defense strategies, economic landscapes, and the global balance of power. This is a strategic course designed to prepare leaders to think about and plan for a future with machines that possess generalized, human-like or greater intelligence.
This course provides a comprehensive introduction to Document Type Definition (DTD), a critical concept in defining the structure and validating the content of XML documents. Learners will explore how DTD ensures consistency and structure by declaring elements, attributes, and entities, and by supporting both internal and external declarations. The course is structured into progressive lessons that guide learners from the fundamentals to advanced validation techniques, using real-world XML examples.
By the end of the course, learners will be able to:
Identify the purpose of DTD in XML data handling.
Explain the difference between internal and external DTDs.
Describe key DTD components including elements and attributes.
Differentiate between general and parameter entities.
Apply DTD validation techniques to ensure structural correctness of XML documents.
Interactive quizzes and graded assessments help reinforce understanding, while lesson-specific learning objectives ensure that each topic contributes to the learner’s ability to build structured, valid XML documents confidently.
Hybrid Cloud Multi-Cluster with Anthos en Français
Ce cours à la demande permet aux participants de comprendre, de configurer et de gérer des infrastructures Kubernetes multicluster à l'aide d'Anthos GKE et d'un maillage de services basé sur Istio, que ces infrastructures soient déployées avec Anthos sur Google Cloud ou avec Anthos sur VMware.
Il s'agit du troisième et dernier cours de la série ""Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos"".
Vous devez avoir terminé le parcours ""Architecting with Google Kubernetes Engine"" pour pouvoir suivre ce cours."
This course concentrates on the foundations of market research. You will be introduced to the essentials and nature of market research, the research process and the importance of a research proposal. Focus will be devoted to problem formulation, problem solving, research questions and research objectives. The course will be completed with a discussion of ethics on market research.
Learners who successfully complete this course will be able to:
- Discuss the fundamentals of market research
- Reflect on the research process
- Formulate research questions and research objectives
- Develop a research proposal
- Ethics in market research
This course is for market research analysts, social media strategists, marketing managers, product managers and market researchers.
