Explorer les contenus d’apprentissage

Résultats

• Technologie

  Débutant

  Overview of Data Visualization

  In this project, you will develop an understanding and appreciation for data visualization. You will review the benefits of data visualization as you examine existing examples of data that is displayed in a variety of visual formats. In addition, you will gain some hands-on experience in building your own data visualization examples by aggregating data and generating simple charts in Google Sheets. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

  Langue d’origine

  90 min

  Voir les détails: Overview of Data Visualization
• Affaires

  Tous les niveaux

  التأثير على الأشخاص

  ستعمل هذه الدورة التدريبية على تحسين قدرتك على التأثير على الأشخاص في المواقف التي لا يمكنك فيها استخدام السُلطة الرسمية. وستتعلم طرقًا فعّالة لبناء قاعدة سُلطة ونفوذ في مؤسستك وتعزيزها والحفاظ عليها. وستتعلم أيضًا أساليب التأثير التي تمكّنك من أن تكون أكثر إقناعًا وتأثيرًا في العمل مع رؤسائك وزملائك وحتى مرؤوسيك. وبالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية بناء علاقات جيدة والحفاظ عليها لتعزيز سُلطتك غير الرسمية وقدرتك على التأثير على الآخرين. والأهم من ذلك، أنك ستعرف الفرق بين التأثير والتلاعب وستتعلم كيفية حماية نفسك من تأثير الآخرين عليك بطريقة غير مرغوبة.\n\nستساعدك إستراتيجيات التأثير التي تتعلمها في هذه الدورة التدريبية على أن تكون قائدًا ومحاضرًا وصانع قرار أكثر ثقة وتأثيرًا. وستكون أكثر فعالية في طرح أفكار العمل على رؤسائك والتأثير على العملاء وإقامة تحالفات بين أصحاب المصلحة. لن تمنحك هذه الدورة التدريبية توجيهات إستراتيجية بشأن كيفية تطوير شبكة علاقاتك والحفاظ عليها من أجل التأثير والسُلطة فحسب، بل ستزودك أيضًا بأساليب وإستراتيجيات محددة أثبتت فعاليتها في الحصول على السُلطة والتأثير على الأشخاص.

  Langue d’origine

  Voir les détails: التأثير على الأشخاص
• Technologie

  Intermédiaire

  PyMongo Case Study - Restaurant Management System

  This hands-on course guides learners through the practical implementation of MongoDB database operations using Python and PyMongo in the context of a restaurant management system. Structured into two application-focused modules, the course enables learners to construct databases, insert and filter data using real-world logic, and execute CRUD operations effectively. Module 1 introduces learners to the environment setup, PyMongo integration, and methods to develop and populate collections using both bulk and transactional inserts. In Module 2, learners will apply advanced filtering operations using comparison and logical operators, transform unstructured document data into structured tabular views, and perform data deletions to maintain the integrity of dynamic datasets. By the end of the course, learners will be able to design, manipulate, and maintain NoSQL databases programmatically with PyMongo, demonstrating best practices in database design, data hygiene, and query structuring—key skills for real-world backend development.

  Langue d’origine

  Voir les détails: PyMongo Case Study - Restaurant Management System
• Ingénierie

  Tous les niveaux

  Introducción a la Ingeniería Gastronómica - ¡Ciencia en la Cocina!

  Este curso aborda la estrecha relación existente entre la ingeniería, los alimentos y la gastronomía. Proporciona conocimientos básicos para entender mejor el porqué de algunas recetas, de las prácticas de conservación de alimentos, y de las técnicas culinarias. Su énfasis está en la comprensión de que los alimentos y platos son estructuras deliciosas y nutritivas creadas por la naturaleza, y que sufren transformaciones que pueden estar bajo el control del cocinero. Por último, es una invitación a usar la cocina como un laboratorio para experimentar racionalmente con nuevas técnicas e ingredientes, modificar procedimientos y medir las propiedades físicas de platos y productos. El curso presenta, en primer lugar, el concepto de Ingeniería Gastronómica, que apunta a abordar las transformaciones culinarias desde el punto de la ingeniería de los materiales alimentarios y la microestructura productos y platos. Se describen las características de los diferentes componentes de los alimentos y sus principales transformaciones en estructuras gastronómicas mediadas por el agua y la aplicación del calor. A continuación se describe cuál es efecto que tiene el ambiente en el cual se preparan y conservan los alimentos en sus propiedades físicas y texturales. Además, se detallan los conceptos fundamentales de transferencia de calor y su relación con los cambios físicos en los alimentos en la medida que se cocinan. Finalmente, los contenidos del curso se demuestran a través de la preparación de platos para un menú.

  Langue d’origine

  Voir les détails: Introducción a la Ingeniería Gastronómica - ¡Ciencia en la Cocina!
• Technologie

  Tous les niveaux

  Become a CBRS Certified Professional Installer by Google

  This six-module program, developed by Google, will train you to be a Certificated Professional Installer (CPI) of radios which utilize the Citizens Broadband Radio Service (CBRS) band to provide communications infrastructure. You can expect to leave this training with the skills you need to get started as a Certified Professional Installer. Through a mix of video lectures, step-by-step explanations, and quizzes, the program will introduce you to CBRS terminology and concepts, the role of a CPI, and how to fulfill your responsibilities to determine installation parameters, provide information to the Spectrum Access System (SAS), and troubleshoot. Upon completing the course and passing the online certification exam, you will receive your CPI credentials and your information will be automatically registered with WinnForum. If you want to learn about CBRS in general, but don’t need to be certified, check out our CBRS Professional Training course .

  Langue d’origine

  180 min

  Voir les détails: Become a CBRS Certified Professional Installer by Google
• Technologie

  Débutant

  Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版

  Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

  Langue d’origine

  Voir les détails: Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版
• Technologie

  Débutant

  Programming for Everybody (Getting Started with Python)

  This course aims to teach everyone the basics of programming computers using Python. We cover the basics of how one constructs a program from a series of simple instructions in Python. The course has no pre-requisites and avoids all but the simplest mathematics. Anyone with moderate computer experience should be able to master the materials in this course. This course will cover Chapters 1-5 of the textbook “Python for Everybody”. Once a student completes this course, they will be ready to take more advanced programming courses. This course covers Python 3.

  Langue d’origine

  240 min

  Voir les détails: Programming for Everybody (Getting Started with Python)
• Technologie

  Avancé

  Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리: 파이프라인 개발

  Dataflow 과정 시리즈의 두 번째 편에서는 Beam SDK를 사용하여 파이프라인을 개발하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다. 먼저 Apache Beam 개념에 대한 복습부터 시작하겠습니다. 다음으로 윈도우, 워터마크, 트리거를 사용하여 스트리밍 데이터를 처리하는 방법을 알아봅니다. 그런 다음 파이프라인의 소스 및 싱크 옵션, 정형 데이터를 표현하는 스키마, State 및 Timer API를 사용하여 스테이트풀(Stateful) 변환을 수행하는 방법을 다룹니다. 이제 파이프라인 성능을 극대화하는 데 도움이 되는 권장사항을 살펴보겠습니다. 과정의 마지막 부분에서는 Beam에서 비즈니스 로직을 표현하기 위한 SQL과 DataFrame을 소개하고 Beam 노트북을 사용하여 파이프라인을 반복적으로 개발하는 방법을 알아봅니다.

  Langue d’origine

  Voir les détails: Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리: 파이프라인 개발
• Technologie

  Intermédiaire

  Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms

  The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).

  Langue d’origine

  1440 min

  Voir les détails: Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
• Général

  Débutant

  頑想學概率：機率一 (Probability (1))

  這是一個機率的入門課程，著重的是教授機率基本概念。課程內容和作業都使用生活化的例子，希望讓同學們快樂學習、快速培養同學們對於機率的洞察力與應用能力。

  Langue d’origine

  Voir les détails: 頑想學概率：機率一 (Probability (1))
• Affaires

  Intermédiaire

  Diagnóstico de agilidad: ¿qué tan ágil es tu empresa?

  ¿Quieres saber si tu empresa es ágil o conocer qué le falta para alcanzar un alto nivel de agilidad? Este es un curso práctico en el que te enseñaremos a manejar la herramienta “Diagnóstico de agilidad del negocio”, un cuestionario que permite asignar puntajes a 8 diferentes dimensiones de la agilidad de tu organización para determinar cuáles son sus puntos fuertes y en qué aspectos debe trabajar para volverse más ágil. Esta es una herramienta exclusiva, diseñada por el instructor del curso en conjunto con el equipo de UBITS, y basada en el Business Agility Manifesto. Diseñado especialmente para profesionales en cargos estratégicos que deseen medir y aumentar la agilidad de su equipo de trabajo para adaptarse a los cambios externos, con este curso podrás evaluar de manera precisa el estado de agilidad de tu organización, facilitando la creación de estrategias para avanzar hacia un mayor nivel de agilidad.

  Langue d’origine

  Voir les détails: Diagnóstico de agilidad: ¿qué tan ágil es tu empresa?
• Affaires

  Débutant

  Teaching AI Fluency

  This course equips faculty, instructional designers, and educational leaders to teach AI fluency in an instructor-led setting. Participants will learn how to deliver the 4D Framework from AI Fluency: Framework & Foundations, design assessments and assignments that measure AI fluency, and integrate AI into discipline-specific curriculum topics. Built through a long-standing partnership between Anthropic and professors Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) and Joseph Feller (University College Cork), this course draws on their firsthand experience training fellow educators and teaching the AI Fluency Framework to students. It directly addresses two questions educators face today: how can I bring the AI Fluency Framework to my students, and how can I weave AI fluency into my discipline? By the end of this course, participants will have practical teaching strategies, ready-to-adapt materials, and the confidence to lead AI fluency instruction across a range of academic contexts. Recommended prerequisites: Completion of AI Fluency: Framework & Foundations is strongly recommended. Learners should have active teaching or curriculum development responsibilities and access to an AI chat tool for hands-on practice. Examples use Claude.ai, but any chatbot will work.

  Langue d’origine

  Voir les détails: Teaching AI Fluency